Sorbonne Université

Sorbonne Université · Master's program Sorbonne Université · Parcours de Master

Bioinformatics & Modeling Bioinformatique & Modélisation

Biological Data · Artificial Intelligence · Mathematical Models Données Biologiques · Intelligence Artificielle · Modèles Mathématiques

  • Biology × Computer ScienceBiologie × Informatique
  • M1 & M2
  • Paris
  • Research-orientedOrienté recherche
M1 M2
Microscopic image of a marine diatom
Photo Stephen Nagy

Program overviewPrésentation

From biological questions to quantitative models Des questions biologiques aux modèles quantitatifs

BIM combines core concepts from biology—including genetics, genomics, evolution and neuroscience—with statistics, machine learning, artificial intelligence and complex-systems modeling. The goal is to train students to address biological and biomedical questions through advanced data analysis and computational modeling.

BIM associe des concepts fondamentaux de la biologie — génétique, génomique, évolution et neurosciences — aux statistiques, à l'apprentissage automatique, à l'intelligence artificielle et à la modélisation des systèmes complexes. L'objectif est de former des étudiants capables d'aborder des questions biologiques et biomédicales par l'analyse de données et la modélisation computationnelle.

A program shared by Computer Science and BiologyUn parcours commun à l'informatique et à la biologie

The BIM program is affiliated with both the Master's in Computer Science and the Master's in Molecular and Cellular Biology (BMC). Students enter with different backgrounds and build the complementary skills required for modern bioinformatics.

Le parcours BIM est rattaché à la fois au Master d'Informatique et au Master de Biologie Moléculaire et Cellulaire (BMC). Il accueille des étudiants de formations variées et leur permet d'acquérir les compétences complémentaires nécessaires à la bioinformatique moderne.

An interdisciplinary programUn parcours interdisciplinaire

Teaching brings together faculty from different disciplines. Courses, projects and research interactions are designed to help students connect biological questions with computational and quantitative approaches.

Les enseignements réunissent des spécialistes de disciplines différentes. Cours, projets et interactions avec la recherche visent à relier les questions biologiques aux approches computationnelles et quantitatives.

Specialized tracksFilières spécialisées

Two specialized tracksDeux filières spécialisées

Students can orient their training toward molecular bioinformatics and modeling, or toward biomedical and digital-health applications.

Les étudiants peuvent orienter leur formation vers la bioinformatique moléculaire et la modélisation, ou vers les applications biomédicales et la santé numérique.

Track 1Filière 1

Bioinformatics & ModelingBioinformatique & Modélisation

Focus on molecular-level data and computational approaches to genetics, genomics, evolution, structural biology and biological systems.

Approfondissement des données moléculaires et des approches computationnelles en génétique, génomique, évolution, biologie structurale et biologie des systèmes.

  • Genomics and molecular dataGénomique et données moléculaires
  • Evolution and sequence analysisÉvolution et analyse de séquences
  • Protein and RNA structureStructure des protéines et des ARN
  • Statistical and machine-learning modelsModèles statistiques et apprentissage automatique
Track 2 · with IMAFilière 2 · avec IMA

Digital HealthSanté Numérique

Developed with the Imaging Master's specialization (IMA), this track emphasizes biomedical applications, combining data science with medical imaging, health data and diagnostic questions.

Développée avec le parcours Imagerie (IMA), cette filière met l'accent sur les applications biomédicales et combine science des données, imagerie médicale, données de santé et problématiques diagnostiques.

  • Medical imagingImagerie médicale
  • Biomedical data analysisAnalyse de données biomédicales
  • AI for healthIA pour la santé
  • Clinical and healthcare applicationsApplications cliniques et de santé

CurriculumFormation

From core courses to specializationDes bases communes à la spécialisation

The curriculum develops biological, statistical and computational foundations before moving toward advanced topics, projects and specialization.

La formation développe les bases biologiques, statistiques et computationnelles, puis évolue vers des enseignements avancés, des projets et la spécialisation.

M1 · First yearPremière année

Core knowledge across biology, statistics, algorithms, data analysis and modeling, with a common interdisciplinary foundation.

Socle commun en biologie, statistiques, algorithmique, analyse de données et modélisation, dans une perspective interdisciplinaire.

Explore M1 →Voir le M1 →

M2 · Second yearDeuxième année

Advanced courses, specialized topics, research projects and preparation for the final internship.

Cours avancés, enseignements spécialisés, projets de recherche et préparation au stage de fin d'études.

Explore M2 →Voir le M2 →
Genetics & GenomicsGénétique & GénomiqueGenome structure, function, variation and analysis.Structure, fonction, variation et analyse des génomes.
EvolutionÉvolutionEvolutionary mechanisms and computational models.Mécanismes évolutifs et modèles computationnels.
Structural BiologyBiologie StructuraleProtein and RNA structures from sequence.Structures des protéines et ARN à partir des séquences.
NeuroscienceNeurosciencesComputational approaches to neurological data.Approches computationnelles des données neurologiques.
StatisticsStatistiquesQuantitative analysis of large biological datasets.Analyse quantitative de grands jeux de données biologiques.
Machine Learning & AIApprentissage & IALearning predictive models from biological data.Apprendre des modèles prédictifs à partir de données biologiques.
Complex SystemsSystèmes ComplexesModel biological behavior and interactions across scales.Modéliser comportements et interactions à différentes échelles.
Biomedical ApplicationsApplications BiomédicalesImaging and biomedical data in the Digital Health track.Imagerie et données biomédicales en Santé Numérique.

Research & internshipsRecherche & stages

Projects, research and internshipsProjets, recherche et stages

BIM is closely connected to research. Projects, article discussions, interactions with invited scientists and internships expose students to current methods and open questions in a rapidly evolving field.

BIM est étroitement lié à la recherche. Projets, discussions d'articles, interventions de chercheurs invités et stages confrontent les étudiants aux méthodes actuelles et aux questions ouvertes d'un domaine en évolution rapide.

Student projectsProjets étudiants

Projects use biological data, computational methods and quantitative models, with an emphasis on applying methods in practice.

Les projets utilisent des données biologiques, des méthodes computationnelles et des modèles quantitatifs, avec une place importante donnée à leur mise en pratique.

Contact with current researchContacts avec la recherche

Courses include work with scientific articles and presentations by researchers from different fields.

Les enseignements incluent l'étude d'articles scientifiques et des présentations de chercheurs de différentes disciplines.

Internships and career pathsStages et débouchés

Internships can take place in academic laboratories or in industry. After BIM, graduates may continue with a PhD or move into research-engineer, data-science or R&D positions in biotechnology, pharmaceuticals, healthcare and biomedical technologies.

Les stages peuvent être effectués dans des laboratoires académiques ou en entreprise. Après BIM, les diplômés peuvent poursuivre en doctorat ou s'orienter vers des postes d'ingénieur de recherche, de data scientist ou de R&D en biotechnologie, industrie pharmaceutique, santé et technologies biomédicales.

4EU+

A European bioinformatics networkUn réseau européen de bioinformatique

Through the 4EU+ European University Alliance, BIM is connected to partner Master's programs in Heidelberg, Prague, Warsaw and Milan, supporting shared courses, joint student projects and international exchange opportunities.

Dans le cadre de l'Alliance Universitaire Européenne 4EU+, BIM est relié à des masters partenaires à Heidelberg, Prague, Varsovie et Milan, avec des cours partagés, des projets étudiants communs et des possibilités d'échanges internationaux.

Paris
Heidelberg
Prague
Warsaw
Milan

AdmissionsCandidatures

Who should apply?Qui devrait candidater ?

BIM is intended for students interested in using computational and quantitative methods to address biological and biomedical questions. Students with a background in computer science, mathematics or a related field can apply through the Computer Science Master's program; students with a biology background should apply through BIM BMC.

BIM s'adresse aux étudiants souhaitant utiliser des méthodes computationnelles et quantitatives pour étudier des questions biologiques et biomédicales. Les étudiants issus de l'informatique, des mathématiques ou de domaines proches peuvent candidater via le Master d'Informatique ; les étudiants issus de la biologie doivent candidater via BIM BMC.

Application routesProcédures de candidature

Depending on your backgroundSelon votre formation

Computational background: Computer Science Master's route.

Licence en informatique, mathématiques ou domaine proche : candidature via le Master d'Informatique.

Biology background: BIM BMC route.

Licence en biologie : candidature via BIM BMC.

See the M1 and M2 pages for detailed course information.

Consultez les pages M1 et M2 pour le détail des enseignements.

Team & contactsÉquipe & contacts

BIM at Sorbonne UniversitéBIM à Sorbonne Université

The program is coordinated across Computer Science and Molecular & Cellular Biology, reflecting its interdisciplinary structure.

Le parcours est coordonné conjointement en Informatique et en Biologie Moléculaire et Cellulaire, en cohérence avec sa structure interdisciplinaire.

Master of Molecular & Cellular BiologyMaster de Biologie Moléculaire et Cellulaire
DirectorsResponsables
Mathilde Carpentier (M1) and et Denis Sheynikhovich (M2)
Professors, Biology Department Professeurs, Département de Biologie
Coordination: Emma Correale
Secrétariat Master BMC, Bâtiment C, 1er étage, 106
Tel: +33 (0)1 44 27 35 35
bim_bmc@sorbonne-universite.fr